Станция 02 из 04
Модели
Четырнадцать моделей, с которыми чаще всего сталкиваешься. Указано, кто разработчик, можно ли скачать веса себе и для чего модель годится. Цен, числа и мест в рейтингах здесь нет намеренно: они меняются быстрее, чем обновляется любой справочник.
Текстовые модели
-
GPT / ChatGPT
Самое известное семейство и чат-бот на его основе. Универсальный помощник: тексты, перевод, разбор документов, код, картинки. Основные модели доступны только через сайт и платный программный интерфейс. Отдельно OpenAI выпускает семейство gpt-oss с , их можно скачать и запустить у себя.
-
Claude
, ориентированная на длинные тексты и работу с документами. Часто выбирают для редактуры, анализа больших материалов и программирования. Доступна через сайт и программный интерфейс; скачать модель себе нельзя.
-
Gemini
Семейство моделей Google, изначально рассчитанное на работу не только с текстом, но и с изображениями, звуком и видео. Встроено в сервисы Google и доступно отдельным чатом. Веса закрыты; открытые модели Google выпускает под другим названием.
-
Llama
Семейство, с которого началось массовое увлечение запуском моделей дома: веса выложены публично, вокруг них выросла большая экосистема версий. Лицензия собственная, не одна из стандартных открытых, поэтому условия стоит прочитать перед коммерческим применением.
-
Mistral
Европейская компания, известная компактными моделями, которые работают быстро и не требуют серверной видеокарты. Часть моделей выложена с , часть доступна только через платный интерфейс.
-
Qwen
Большое семейство моделей разного размера — от совсем маленьких, помещающихся в ноутбук, до крупных. Заметно сильны в языках, кроме английского, и в работе с кодом. Многие версии выложены открыто, часть остаётся только в облачном сервисе.
-
DeepSeek
Компания, известная моделями с , в том числе рассуждающими: такими, которые перед ответом разворачивают ход мысли. Популярны у тех, кто хочет сильную модель, но не готов зависеть от закрытого сервиса.
-
GigaChat
Российская с чатом и программным интерфейсом. Рассчитана прежде всего на русский язык и на работу с российскими сервисами. Часть моделей опубликована с открытыми весами.
-
YandexGPT
Модель Яндекса, встроенная в его поиск и сервисы и доступная разработчикам через облако. Отдельно опубликована облегчённая версия YandexGPT-5-Lite с открытыми весами — её можно скачать и запустить самостоятельно.
Изображения
-
Stable Diffusion
Модель генерации изображений, с которой началась домашняя рисовальная мастерская: веса выложены открыто, и вокруг них выросли сотни надстроек, стилей и графических оболочек. Работает на обычной игровой видеокарте.
-
FLUX
Семейство моделей генерации изображений от команды, вышедшей из разработчиков Stable Diffusion. Часть версий выложена для свободного скачивания, старшие доступны только по коммерческой лицензии.
-
Midjourney
Закрытый сервис генерации изображений с узнаваемой художественной подачей. Скачать модель нельзя, работа идёт только через сервис по подписке. Ценят за то, что красивый результат получается без долгой настройки.
-
Генерация изображений OpenAI
Рисование картинок встроено прямо в чат: изображение создаётся и правится обычными словами, в том же разговоре. Удобно, когда картинка нужна попутно, а не как отдельная задача. Доступно только через сервисы OpenAI.
Речь
-
Whisper
Модель распознавания речи: превращает запись в текст и понимает десятки языков, включая русский. Веса открыты, поэтому её часто запускают локально — для расшифровки интервью, лекций и субтитров, когда отправлять записи в чужое облако нежелательно.
В этой группе нет моделей. Нажмите «Все», чтобы вернуть весь список.
Как читать эту таблицу
Закрытые веса означают, что модель живёт только на серверах разработчика: пользоваться можно через сайт или программный интерфейс, скачать нельзя.
Открытые веса — файл модели выложен публично, его можно скачать и запустить на своём компьютере. Это не делает модель свободной: почти всегда действует собственная лицензия разработчика, и её стоит прочитать, если речь о работе, а не о домашних опытах.
Частично открытые — часть моделей семейства выложена, часть осталась в закрытом сервисе. Обычно открывают младшие и средние версии, а старшие оставляют себе.
Что делать со скачанной моделью — на станции запуска у себя. Где её искать — на станции «Где брать».
Шкала времени: когда выходили модели
20 заметных выпусков 2022–2025 годов. Это не рейтинг и не полный список: здесь только модели, у которых дату и лицензию удалось сверить с официальной страницей. Нажмите на точку — откроется карточка со ссылкой на источник.
- Stability AI
- OpenAI
- Meta
- Anthropic
- Mistral AI
- Black Forest Labs
- Alibaba
- Сбер
- DeepSeek
- Яндекс
Даты и лицензии проверены 28 октября 2026 года. «Нет данных» — на официальной странице этого не нашлось. Страницы OpenAI и первой LLaMA закрыты от автоматической проверки, их сверили по копии в Wayback Machine. Midjourney на шкале нет: его страницы с датами выпусков проверить не удалось.
Stable Diffusion
Хватит ли вашего компьютера — на странице «Какой нужен компьютер».
ChatGPT
Claude
GPT-4
Gemini
Claude 3
Qwen2.5
Хватит ли вашего компьютера — на странице «Какой нужен компьютер».
GigaChat Lite (20B-A3B)
Хватит ли вашего компьютера — на странице «Какой нужен компьютер».
DeepSeek-V3
Хватит ли вашего компьютера — на странице «Какой нужен компьютер».
DeepSeek-R1
Хватит ли вашего компьютера — на странице «Какой нужен компьютер».
YandexGPT 5 Lite
Хватит ли вашего компьютера — на странице «Какой нужен компьютер».
Открытые веса
Веса — это значения параметров, то есть содержимое обученной модели. Открытые веса означают, что файл можно скачать и запускать у себя.
Языковая модель (LLM)
Нейросеть, обученная на огромном объёме текста предсказывать, какое слово идёт следующим. Из этого простого занятия неожиданно вырастает способность отвечать на вопросы, переводить, пересказывать и писать код.
Параметры модели
Те самые числа внутри, подобранные при обучении. Их количество указывают в миллиардах и пишут рядом с названием.
Дообучение
Доводка готовой модели на небольшом наборе своих примеров, чтобы она заговорила в нужном стиле или разобралась в узкой теме.